王俊祥，黄 霖，张 影，倪江群，林 朗

(1.景德镇陶瓷大学 机械电子工程学院，江西 景德镇 333403；2．中山大学 数据科学与计算机学院，广东 广州 510006；3.东南数字经济发展研究院，浙江 衢州 324000)

随着多媒体技术的飞速发展，数字图像已被广泛运用于人们的生活之中。随之，数字图像处理技术也获得了较好的发展。在此过程中，作为最常规的数字图像处理技术，对比度增强算法常用于改善数字图像的视觉质量，例如增强原本不清晰的图像、凸显图像中感兴趣区域等。与此同时笔者发现，当前很多手机拍摄的图片、美颜照片均在一定程度上进行了图像增强操作，如伽马矫正和滤镜等。目前已有多种图像增强算法[1-2]，如冯玉颖等人[1]提出的基于新模型的图像增强新算法更加符合人眼视觉模型，以及当前主流的空域常规对比度增强算法等，如直方图均匀化[3]、伽马矫正等。

近年来WU等人[4-5]提出另一种具有对比度增强效果的可逆信息隐藏算法(Reversible Date Hiding-Contrast Enhancement，RDH_CE)。此类算法在往载体中嵌入一定比例的秘密信息后，可生成与常规图像增强算法视觉效果一致的含密增强图像，如图1所示。此特点为后续不分辨增强图像来源而直接使用的操作带来了巨大安全隐患，例如RDH_CE可嵌入具有隐私窃取功能的代码，并伪装成常规增强图像供用户使用。基于此，设计一种能够有效检测RDH_CE类别图像的增强图像来源检测算法至关重要。

据课题组检索可知，目前的图像检测算法(或称为取证算法)主要分为如下两类：① 基于图像内容基本保持的常规图像检测算法。……