溧阳市自然资源局 江苏 溧阳 213300

林业有害生物监测预警是林业有害生物防控的第一道防线，其技术要求高、工作难度大且需要长期持续开展工作。传统林业有害生物测报技术以人工实地踏查为主，工作量大、费时费力、信息破碎化现象严重，很难对变化因素进行跟踪调查[1]。随着社会现代化进程，林业有害生物测报融合AI(ArtificialIntelligence人工智能)[2]和信息技术，以数据的互联互通、信息的可视化为特点，可以实现远程识别、监控和防治，实现林业生物灾害防控的信息化、可视化、智能化，在林业有害生物测报工作中发挥着重要作用。

1 AI技术在林业有害生物监测预警中应用的重要性

林业有害生物是继人为破坏、森林火灾之后的另一个影响林业可持续发展的重要因素，已成为制约林业生态建设和阻碍林业经济发展的重要因素之一。一般指的是对森林树木正常生长有害的任何植物、动物或病原体的种、株或生物型。比如常见的林业害虫、病原微生物、害鼠兔、有害的植物等。一旦林业资源在养护或管理中受到有害生物的威胁，影响的不仅是生物本身的生长，久而久之也会影响整个林业生态环境。尤其是当前经济的快速发展、地球整体生态环境的脆弱化，林业资源的质量变差、品种单一、人工营造林的比重也在逐渐加大，从而导致了林木抗灾性能降低，这就为林业有害生物的繁殖提供了温床。因此，如何科学、准确地预测预报林业有害生物的发生就成了亟待解决的问题。……