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1 引言

无人机技术在风电光伏故障检测中的应用，能提升技术的实施价值，提升对故障的识别和精确定位能力，为解决问题提供可靠参考。

2 无人机分析

无人机利用其数据采集传感器系统，可以快速获取目标区域的各种识别信息，在数据的管控过程中，可以实现目标数据的可靠加工，获得在数据资料提取、分析上的较大功能作用。无人机的飞行可以依靠电子地图，提前设定飞行路线，使得数据采集工作能快速高效的进行，在无人机飞行的管控过程中，发挥出较高的数据分析采集优势，在无人机的飞行中，其能具备返航降落自动规避障碍物的能力，在电力不足的前提下，也能自动执行返航任务，实现无人机安全返航。无人机的数据能实现在线数据高速传输、数据存储等功能，获得较高的数据分析依据能力。

3 风电光伏故障检测中无人机智能风电巡检

3.1 叶片故障情况 智能风电设备的叶片在长期的运行使用过程中，存在一定的设备损害隐患，在叶片故障的防范管控过程中，能具备更加到位的强风、风沙隐患预防能力，同时对叶片中的断裂、裂缝、土层脱落等隐患也要有效的控制，在叶片存在故障问题的前提下，风电光伏的稳定运行受到影响，无人机的职能系统不能可靠的发挥作用。无人机叶片故障识别工作开展，主要是利用无人机高清摄像技术，获取目标风电叶片的不同方位角度图片，在结合各种智能化的隐患识别系统，通过设定各种故障问题表现，在叶片故障问题识别方面，能有效获取较高的故障管控优势，全面保障在故障的识别和管控过程中，能具备更加高效的风电巡视能力。……