潘子春,陈嘉羽,甄丽霞,褚 莉,杨飞龙

(国网安徽省电力有限公司物资分公司,安徽 合肥 230011)

0 引 言

电力物资仓储业务逐渐增多，需要结合经济效益的增长模式进行电力物资仓储业务调度优化控制，提高电力物资仓储业务调度能力[1]。在网络组网环境下，进行经济效益下电力物资仓储业务多目标优化，采用模糊信息聚类方法，提取经济效益下电力物资仓储业务的分布式特征量，通过模糊信息挖掘方法，进行经济效益下电力物资仓储业务多目标优化设计，相关的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化方法研究受到人们的极大关注[2]。

文献[3]提出了基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人协同调度优化，首先利用遗传算法进行机器人空载行驶路径分析，提出了智能仓储移动机器人多目标模型，最后引入虚拟调度任务实现智能仓储多移动机器人多目标优化。此方法可针对不同的优化目标主体实施集中性优化，能够较好适应经济效益下的电力物资仓储业务需求。文献[4]提出了一种智能便携式储能装置，采用反应磁控溅射方法，设计并制作了由2个互补电致变色阳极和阴极组成的超薄全无机电致变色储能器件。2种电极材料之间的协同作用能够在-1.5 V～2.0 V的电压范围内工作，并引入无机电解质以确保能够在宽的工作电压窗口内稳定运行。在密度泛函理论计算的基础上，通过理论模拟实现了便携式物资储能装置的多目标优化。……