APP下载

不确定条件下的多式联运路径优化

2021-01-27陈汨梨赵孝进邓夕贵郑长江杜牧青

公路交通科技 2021年1期
关键词:优化模型

陈汨梨,赵孝进,邓夕贵,郑长江,杜牧青

(1.中国港湾西部非洲区域管理中心,科特迪瓦 阿比让 06BP6687;2.河海大学 土木与交通学院,江苏 南京 210098)

0 引言

多式联运是指货物由一种且不变的运载单元装载,相继以两种及以上运输方式运输,并且在转换运输方式的过程中不对货物本身进行操作的运输形式[1]。与单一道路运输方式相比,在一定条件下,采用多式联运可降低约20%的运输成本[2]。

实际多式联运过程中,受到复杂的社会环境(交通主管部门管理水平影响),多变的交通状况(交通堵塞频繁发生)和个性的托运人时间需求[3]的综合影响,货物运输速度、转运时间以及送达约定时间都可能存在不确定性。目前运输企业大都根据运输经验规划多式联运路径方案,不确定因素可能会导致运输时间的延误或运输费用的损失。因此,对不确定条件下的货物多式联运路径优化研究具有较强的实际工程意义。

国内外学者对不确定条件下的多式联运路径规划问题讨论的侧重点包括运输时间不确定性,运量不确定性,以及客户需求不确定性等方面。Baradaran等[4]分别对确定的运输时间和需求,不确定运输时间和确定需求,以及不确定运输时间与需求3种条件下具有多个硬优先级时间窗口的路径优化问题进行了讨论。Kalinina等[5]建立了以运输时间、成本和碳排放为目标的机会约束模型,研究了不确定送达延误时间条件下,货物多式联运路径方案的选择问题。Goel等[6]以运输成本最小为目标,建立随机需求和随机服务时间条件下带时间窗的车辆路径优化模型,并利用蚁群算法进行模型求解。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

优化模型
一半模型
超限高层建筑结构设计与优化思考
民用建筑防烟排烟设计优化探讨
关于优化消防安全告知承诺的一些思考
一道优化题的几何解法
由“形”启“数”优化运算——以2021年解析几何高考题为例
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
基于低碳物流的公路运输优化