曾果，刘彦荣，王力，许方彧，蒋烈夫，靳玉川

(1.南阳市第二人民医院医学影像中心，南阳 473000；2.南阳医学高等专科学校，南阳 473000；3.河北医科大学，石家庄 050017)

1 引 言

乳腺肿瘤在临床检测中具有隐匿性，不易被识别[1-3]。目前使用计算机辅助检测乳腺肿块是预防乳腺肿瘤的有效方法。而针对乳腺肿瘤的感兴趣区域边缘检测和识别作为检测的第一步，其准确率直接影响乳腺肿瘤的检测和诊断[4-6]。随着医疗水平的提高，相关学者发现通过核磁共振成像技术以及CT技术等均可以检测患者的乳腺情况。在对乳腺图像的识别中多使用ROI识别检测技术，该技术在识别中常采用单一仪器检测的图像，而单一图像对乳腺区域的病理反馈不足，易影响识别的准确率[7-9]。

2 基于图像融合的乳腺肿瘤感兴趣区域边缘识别方法设计

本研究设计的图像融合乳腺肿瘤感兴趣区域边缘识别方法流程，见图1。

图1 图像融合的乳腺肿瘤感兴趣区域边缘识别流程图

2.1 加权平均图像融合方法

在对乳腺肿瘤的检查中，正电子发射型计算机断层显像技术(positron emission computed tomography, PET)和CT检测对比其他技术获得的图像更清晰[10-12]。因此，本研究以PET和CT图像为例，通过两个图像的融合得到更准确的病变图像。假设将两幅源图像分别定义为F1和F2，字母R表示融合的图像，通过加权平均融合后F1和F2图像可表示为：

R(m,n)=w1F1(m,n)+w2F2(m,n)

(1)

其中，m代表图像像素行号，n代表图像像素的列号。在图像F1中的加权系数设为w1，图像F2中的加权系数为w2，当w1+w2=1且w1=w2=0.5时，表示平均融合，可以使用两幅图像的相关系数来确定公式中的权值，即：