基于图像识别的PCB板定位支撑系统
2021-01-27李致金钱百青
仪表技术与传感器 2020年12期
关键词:模型
李致金,钱百青,顾 鹏,武 鹏,张 亮
(南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京 210044)
0 引言
在PCB板的制作流程中,为了对PCB板进行焊接,需将其固定,尤其是双面板焊接时,通常使用多个支撑柱将其固定,但是对于支撑柱的固定位置有要求,不可以顶住PCB板有元器件的位置,否则容易压损元器件,所以不同型号的PCB板支撑柱放置的位置不同。现在市场上有如下常见的支撑方法:第一种通过磁性顶针进行支撑,需要人为确定支撑点,放置磁性顶针,利用磁性吸附进行固定。第二种按不同的PCB板配置相应的支撑治具。第三种采用万能软PIN支撑。第一种方法通过人为方式插入顶针,换机种时操作过慢,难以满足生产线快速生产的要求,而且没有防呆机制,很容易产生人为错误。第二种方法不具有普适性,每个机种都配置对应支撑治具,不但显著增加了成本,而且更换支撑治具时非常繁琐。第三种方法由于是软PIN不考虑是否顶住元器件,当贴片气压过大时,软PIN的回弹力会损伤元器件[1-2]。为了解决以上问题,设计了基于图像识别的PCB板定位支撑系统[3],通过摄像头采集图像信息,经由上位机进行图像预处理、图像分割、模板匹配等一系列的处理后,将支撑柱的坐标数据通过串口传递给STM32单片机,单片机通过控制TFTLCD以及点亮目标坐标指示灯,引导人工完成插入支撑柱的工作,此过程中有红外传感以及声光报警防呆。在插入支撑柱的过程中,TFTLCD显示操作过程中的状态,并将状态反馈给上位机进行实时监控,具有很好的人机交互功能。……
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