戚甲伟，任照宇，赵金秀，朱金山*,3

(1.地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710054；2.山东科技大学 测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590；3.自然资源部 海洋测绘技术重点实验室，山东 青岛 266590)

0 引言

水深信息对近海和海岸带规划与管理、航海和海洋环境科学研究具有重要意义。船舶航道的监测以及水下沙洲、岩石、浅滩、暗礁等海洋特征的监测都依赖于精确的水深测量[1-2]。一些近岸活动(如娱乐、渔业和水产养殖等)和近海工程(如电缆和管道铺设、疏浚、石油钻探等)，也需要了解水深的分布状况。研究海洋底质分类时，可利用水深信息进行水体校正，去除水体对底质的影响从而提高底质分类的准确性。

根据光在水体中的辐射传输理论，光在水体中呈指数衰减，LYZENGA[3]给出了浅水区水深与海表辐亮度的关系。海表面的辐亮度除了与水深有关外，还与水底的底质类型以及水体本身的光学属性有关。如果底质类型单一，水深值与单波段的辐亮度存在较好的相关关系，可根据单波段来反演水深；当底质类型不单一时，需要利用多个波段来计算水深[3-4]。1985年LYZENGA[4]提出了一个双波段线性回归模型(Lyzenga 1985模型)，利用多光谱数据与激光雷达数据进行了水深反演，其研究证明利用多光谱遥感数据进行水深反演是可行的。论文还讨论了水底底质的变化和水体光学属性的变化对水深反演精度的影响。

针对多种水底底质，STUMPF et al[5]提出了对数变换模型(Stumpf 2003模型)，此模型建立了2个波段对数变换后的比值与水深的关系，需要根据实测水深数据来确定模型中的3个未知参数。……