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基于DEA和灰色关联度的湖南省区域科技创新能力研究

2021-01-27刘立燕宋捷羽

湖南财政经济学院学报 2021年1期
关键词:创新能力效率科技

刘立燕 宋捷羽 杨 波

(江汉大学 商学院,湖北 武汉 430000)

一、引言

科技创新为经济发展注入了强大活力,使经济发展产生质的飞越成为可能。西奥朵·舒尔茨(Theodore W. Schultz,1991)发现,战后美国农业生产的增长中物质资本积累的贡献率仅为20%,其余80%是由科学技术引起的[1]。我国科技进步对经济增长的贡献率从2001—2006年的44.3%上升至2012—2017年的57.8%[2]。但艾媒网发布的《2019中国与发达国家企业科技创新发展水平与经验模式研究报告》中可以看出,我国科技创新的投入比率、贡献率与发达国家之间仍存在着一定差距。科技创新区域差异也是导致区域之间经济发展不平衡的重要因素之一。

根据《中国区域科技创新评价报告(2018)》,湖南省2016年综合科技创新水平指数为57.34(当年全国综合科技创新水平指数为69.63),全国排名第15位[3]。报告中湖南省多数二、三级评价指数排名在全国位列中下游。湖南省各市州是湖南科技创新的主体,各市州具体表现如何,如何提升其科技创新能力?

本研究尝试从投入产出的角度,运用数据包络分析法(DEA)具体评价分析湖南省各个市州科技创新能力,并采用灰色关联度分析法探究影响湖南省各市州科技创新能力的主要因素,并据此提出相关建议。本研究对湖南省科技创新及经济发展具有现实意义,亦可为其他地区提供借鉴。

二、文献综述

Hiroyuki(2017)发现高新技术行业对日本经济效率的影响远高于其他行业[4]。杨武和杨淼(2017)构建了科技创新驱动经济增长波动及周期模型,研究发现中国科技创新驱动经济增长具有一定周期性波动,外在影响对周期波动的冲击是暂时的、微小的,创新驱动经济发展长期上是趋于平稳的[5]。……

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