李 娜，郭进利，郭曌华

（1.上海理工大学 管理学院，上海 200093；2.上海理工大学 机械工程学院，上海 200093）

随着我国居民生活水平的提高和交通网络的大力发展，汽车出行在交通方式中所占比重迅速增加[1]。汽车技术发展迅速，车辆设备的可靠性已经得到极大的提升，而由于人的失误造成的交通事故量占比越来越重。Rumar[2]曾在研究中指出，大约90%～95%的交通事故都是由人的因素造成的。因此，研究车辆驾驶人在驾驶任务中的人因失误行为有着重大的现实意义。

具有交通信号灯控制的交叉口作为城市路网的关键节点，其交通通行特征复杂，是交通事故的常发点[3]。驾驶车辆在这样的路口进行转向任务是驾驶人经常遇到的情况，由于环境以及自身因素的影响，可能会出现一些驾驶差错行为，严重的甚至会引发重大的交通事故。因此，对驾驶人操作的可靠性进行评估和量化分析显得尤为重要。

1 人因可靠性分析方法

第一代人因可靠性分析（human factor reliability analysis, HRA）方法主要有人因失误率预测技术（technique for human error rate prediction, THERP）、人因失误评估与减少技术（human error assessment and reduction technique, HEART）、人的认知可靠性（human cognitive reliability, HCR）及成功似然指数法−多属性效应分解（success likelihood index methodmulti attribute utility decomposition, SLIM-MAUD）等，但是，第一代的很多方法缺乏心理学基础，没有考虑到深层次的人的认知行为[4]。认知可靠性与失误分析方法（cognitive reliability and error analysis method, CREAM）[5]是HRA第二代的代表性方法，其核心思想是人的绩效输出不是孤立的随机行为，而是依赖于完成任务时所处的情景或工作条件[6]。CREAM可以进行回溯分析和预测分析，最初的分析对象是核电领域，但它是一种通用型方法，可以在很多包含复杂、动态系统的领域中应用。……