刘威 南开大学经济学院

引言：近年来，金融行业的发展中积累了大量的数据，这些大量的数据成就了大数据技术在金融行业中的成功应用。时代经济的发展使得金融行业的信息趋向于复杂化，也正因为如此，金融行业中原有的预测手段和防范对策已经不能跟上行业发展的脚步。如何开发新的风险预测手段和防范对策是整个金融行业共同关注的问题。基于大数据技术的发展以及大数据在其他行业中应用的成功案例，当前大数据技术也开始广泛应用于金融行业的风险预测和防范对策的发掘。大数据能够通过对以往积累的大量数据的计算和分析，有效发掘出数据中隐藏的信息，并且可以供给有关人士参考利用，实现对行业的实时风险监控和管理的有效提高。

一、大数据的基本内涵及应用发展状况

（一）内涵概述

“大数据”是一个体量巨大、数据类型非常大的数据集。作为现代社会的一个重要资产，在数据分享方面具有重要作用。大数据的基本特征可以概括为四个点，即数据量庞大、数据类型多、可高效进行数据的获取和处理、数据真实。

（二）我国大数据产业发展情况

一是随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，以及大数据国家战略的加速落地，大数据体量呈现爆发式增长态势。根据赛迪顾问研究显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字化建设。……