董君丽 新疆天域汇通商贸有限公司

引言：考虑大数据投资中供应链成员的风险规避行为,利用均值方差模型,以需求增量为随机变量,建立四种大数据投资模型,探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明:大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关,当消费者对于产品本身的改变较为敏感时,制造商应当进行大数据投资,当消费者更注重于线下的购物体验时,零售商应当进行大数据投资。制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加,因此,当制造商或零售商的风险规避系数较低时,可以进行大数据投资,但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。

一、模型构建

本文构建由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统，制造商和零售商均为风险厌恶型，制造商确定产品的批发价格，零售商根据制造商所制定的批发价格决定产品的销售价格，市场中存在消费者的需求信息，即大数据、制造商和零售商均可投入一定的成本获得并处理消费者的需求信息，以减少成本并增加需求量。因此存在四种大数据投资模型：制造商和零售商均不投资（模型N）、制造商投资但零售商不投资（模型M）、零售商投资但制造商不投资（模型R）、制造商和零售商均投资（模型MR）。具体假设与符号如下：（1）当制造商和零售商均不进行大数据投资时，市场需求函数满足D=a-bp，a为市场潜在需求，b为消费者对产品价格p的敏感系数。……