崔永正，刘 涛

（1.河南理工大学应急管理学院，河南焦作454003；2.河南理工大学财经学院，河南焦作454003）

0 引 言

农业部门一直是黄河流域的第一用水大户，2016年全流域农业用水量为837.4 亿m3，占全部用水量的65.7%，农业用水需求量大；然而黄河流域农业用水效益较低，2016年其农田灌溉水有效利用系数仅为0.542，与世界先进水平0.7～0.8存在显著差距，农业用水方式比较粗放；此外，工业化、城市化的迅速推进又严重挤占黄河流域农业用水，进一步加剧农业用水短缺。2019年黄河流域生态保护和高质量发展上升为重大国家战略，黄河流域水资源节约集约利用是其重要一环。在这一现实背景下，提升黄河流域农业用水效率，评估各省的农业节水潜力，推进黄河流域农业用水节约集约化发展，具有重要意义。

当前学界关于农业用水效率的研究成果众多。从研究方法来看，农业用水效率评价可分为单要素用水效率和全要素用水效率，全要素农业用水效率考虑了除水资源外的其他相关要素投入，更加符合实际生产过程。由于数据包络分析方法（DEA）不必提前设置好函数形式和估计参数，能够规避主观影响，因此大量文献运用DEA 方法测算农业用水效率。其中，SBM 模型由于能够有效解决变量松弛问题，在农业用水效率测度中应用的最为普遍[1-2]；从研究对象来看，相关文献主要基于全国层面研究农业用水效率[3-4]，此外，有学者从区域、流域层面考察地区农业用水效率[5-7]。从研究视角来看，已有文献主要围绕农业用水效率的分布特征、影响因素、空间交互影响等进行研究[8-10]。……