方 芳， 向 浩， 张 亮

（1.湖北省航测遥感院，湖北 武汉 430074；2.湖北省测绘工程院，湖北 武汉 430074）

1 研究背景

受城市化扩张的影响，区域自然生态系统和农业生态系统不断向城市生态系统转化，自然资源违法占用问题越来越突出，特别是部分新增建设用地问题已严重触碰永久基本农田、生态保护红线、城镇开发边界3 条控制红线，同时自然资源用途管制已成为优化国土空间开发的主要手段[1]。自然资源部在《关于健全建设用地“增存挂钩”机制的通知》中专门提出，要求国家土地督察机构要将批而未供和闲置土地及其处置情况纳入督察工作重点。为了有效提高自然资源督察能力，实现自然资源督察工作“察”的范围更广、力度更大、时效更强、效率更高、距离更远的目标，迫切需要利用遥感影像提取与变化发现技术对自然资源的发展变化信息进行提取，实现对城市的建设用地、绿化用地、湖泊、山体等的持续监测，为自然资源督察工作提供科学准确的依据。

2 遥感影像智能化提取技术

遥感影像智能化提取技术主要是根据遥感影像的特征，制定适用于特征知识库的样本类别体系和样本采集方案；以面向对象分析的角度，整理归纳光谱特征、形状特征、纹理特征、指数特征等常见解译特征，并对这些特征进行量化表达和存储；根据信息自动提取分析的要求，构建以深度学习技术为核心的开放式地理要素训练平台，以多源遥感数据、标签数据为输入，内置样本采集、调度引擎和集成框架，适配多种深度学习训练框架，通过训练模型构建和深度学习训练来实现遥感影像的智能分析。……