基于MaxEnt模型评估槭属鸡爪槭组物种的空间分布
2021-01-26高健,赵辉
西北林学院学报 2021年1期
高 健,赵 辉
(1.内蒙古科技大学 包头师范学院 资源与环境学院,内蒙古 包头 014030;2.河南省林业科学研究院,河南 郑州 450008;3.河南省林用无人机工程技术研究中心,河南 郑州 450008)
新生代以来剧烈的气候变化(特别是第四纪冰河周期)对生物物种地理分布格局、种群结构和物种分化等造成深刻的影响,一直都是进化生物学与生物地理学所关注的焦点。末次盛冰期(last glacial maximum,LGM)的寒冷与干燥[1],导致很多生物灭绝或退缩至避难所[2]。12 000 a前,地球进入了后冰期,其中在6 000~12 000 a前的亚洲南部,夏季气温较LGM升高2℃~4℃,降水量增加10%~20%[3],温暖潮湿的气候使那些历经寒冷环境的残存种群,得以延续并拓展其生存空间[4-6],同时也有了更多机会与退居避难所的其他种群再一次相遇[7]。尤其东亚地区在末次冰期时未被大面积冰川所覆盖,相较于欧洲、北美洲地区,东亚地区的植物可能经历了更为复杂的进化历史[6]。了解物种对历史气候变迁的响应,有助于理解物种分化和形成的历史成因,以及气候变化对物种分布格局的影响[8],可为相关理论研究和生产实践提供参考。
最大熵模型(MaxEnt)是预测物种分布较为常用的一种生态位模型。该模型基于最大熵理论,以物种分布信息和环境数据为基础,通过模型模拟来预测物种的潜在分布区范围[9,10]。MaxEnt模型具有建模简便、结果精度较高且易于解释等优点[11],近年来在生物地理学、保护生物学等领域的研究中得到越来越多的应用[12-15]。
槭属(Acer)植物是除栎属(Quercus)之外北温带地区物种多样性最为丰富的乔木树种[16]。……
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