刘蓉姣，张加龙，陈培高

(西南林业大学 林学院，云南 昆明 650224)

香格里拉市地处世界自然遗产“三江并流”的核心地带，境内地形地貌复杂,森林资源丰富，但生态系统较为脆弱[1]。目前对其森林资源、生态环境和多树种分布等方面已有研究，但对该区域某单一树种分布变化的研究较少[2]。本研究围绕香格里拉市优势树种高山松空间分布变化展开。高山松(Pinusdensata)是我国的特有树种，源于第三纪云南松(P.yunnanensis)与油松(P.tabuliformis)的天然杂交种，耐寒、旱、贫瘠，广泛分布于西藏东南部，川西部，云南西北部和青海南部2 700～4 200 m的高山地带，多成纯林分布[3-4]有较高的经济价值和生态价值。

由于受传感器分辨率的限制和地面地形气候多样性等因素的影响，遥感影像中，像元通常都是几种地物的混合体，很少由单个均匀的地表覆盖类组成[5]。使用高分辨率影像进行目视解译所花费的代价太大，无法实现大范围的分类[6]。而对于中低分辨率影像来说，混合像元的存在很大程度上降低了分类精度。如果每个混合像元都可以被分解并且其覆盖类型组分(通常称为端元组分)占像元的百分比(丰度)也能够被求出，分类将会更精确。多年来，国内外学者利用混合像元分解技术提高遥感分类的准确性，并取得了有效进展。杨超[7]利用混合像元分解技术进行土地利用/覆被类型细分类。王铭[8]采用GOCI遥感影像提取时令水体及变化检测。H.Luy[9]利用混合像元分解对卫星时间序列数据准确地估算了泛太平洋25个城市的植被。……