刁刘丽, 李 森, 刘保双*, 李亚菲, 张 晴, 高 翔, 毕晓辉, 张裕芬, 冯银厂

1.南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350 2.河南省驻马店生态环境监测中心, 河南 驻马店 463000 3.驻马店市固体废物管理中心, 河南 驻马店 463000

环境空气中PM2.5(空气动力学当量直径小于或等于2.5 μm的颗粒物)会降低大气能见度，损害人体健康，影响天气和气候[1-3]. 近年来，随着颗粒物排放源的加严管控，环境空气中PM2.5浓度呈持续下降趋势[4]. 但我国大气重污染事件仍时有发生[5-7]，且颗粒物浓度年均降幅逐年减小，颗粒物排放源管控难度加大. 因此，为了有效控制PM2.5污染，更加细化地解析其来源，对污染源有效管控具有十分重要的意义[6,8].

目前，国内外很多学者已广泛应用受体模型(CMB、PMF、PCA-MLR和Unmix等)进行PM2.5的来源解析研究[9-12]，二次源、燃煤源及机动车等源类在北京市[11]、成都市[12]、菏泽市[13]、青岛市[14]等城市是PM2.5的主要贡献源. 国内外利用在线观测数据进行颗粒物源解析及化学组分特征分析的研究较少[15-16]，主要基于离线膜采样的数据进行颗粒物源解析研究[17-18]. 一方面可能是颗粒物组分在线观测仪器较为昂贵，尚不能大量布点监测，且监测数据的准确性相对较低；另一方面主要是离线膜采样可以多点位布设，且获取的数据准确性较高. 目前，多数PM2.5源解析研究在时间方面限于季节或年际结果[14,19]，不利于污染源的有效管控；空间来源解析结果基本是监测点位的结果[20]，很少进行不同……