王燕军， 何巍楠， 宋国华， 唐祎骕， 李 刚， 张诗海, 张鹤丰,4

1.中国环境科学研究院, 国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室, 北京 100012 2.北京交通发展研究院, 城市交通节能减排检测与评估北京市重点实验室， 北京 100073 3.北京交通大学, 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室, 北京 100044 4.国家大气污染防治攻关联合中心, 北京 100012

我国对机动车排放量的摸底调查主要是采用宏观测算法[7-9]，这种测算方法对国家级、省级、市级在宏观上把握机动车污染排放状况较为方便、便捷和直观，但不利于对机动车在道路上行驶时实际排放状况的掌握. 近些年，机动车排放研究已从宏观-中观尺度逐步向局部、微观尺度发展[10-13]，我国专家学者利用国外相关模型和本地化的机动车动态交通流数据，对部分地区机动车实际排放状况进行了探索[14-17]. 在国内外机动车排放宏观测算模型[18-21]、微观测算模型[22-27]调研的基础上，该研究基于美国MOVES模型的开发思路，开发了我国重型车VSP (Vehicle Specific Power，汽车比功率)分布区间，建立了我国轻型车、重型车基于VSP分布的排放速率数据库，开发了基于交通流的动态移动源排放测算模型. 结合北京市2017年5种典型日(工作日、非工作日、节假日、重污染日和重大活动日)下主要路网机动车动态交通流观测数据[28-29]，测算研究了北京市主要路网在1 h时间分辨率、1 km×1 km空间分辨率下机动车动态排放的时空分布特征，以期为支撑北京市机动车污染精细化管控决……