孙新丽, 杜世勇, 王书肖, 朱 云*, 韩道汶, 许宏宇, 邢 佳, 龙世程, 袁颖枝, 马 乔

1.华南理工大学环境与能源学院, 广东 广州 510006 2.济南市生态环境局, 山东 济南 250101 3.清华大学环境学院, 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084 4.山东省济南生态环境监测中心, 山东 济南 250100 5.广州城环云信技术研发有限公司, 广东 广州 510006 6.山东大学能源与动力工程学院, 燃煤污染物减排国家工程实验室, 环境热工技术教育部工程研究中心, 山东省能源碳减排技术与资源化利用重点实验室, 山东 济南 250061

随着我国城市化、工业化和区域经济一体化进程的加快，以PM2.5为代表的雾霾污染严重影响人民生活质量[1-4]. 《大气污染防治行动计划》(简称“《大气十条》”)实施后，京津冀、长三角及珠三角等重点区域的空气质量得到持续改善，但是2017年我国338个地级及以上城市以PM2.5为首要污染物的天数仍然占全年重度及以上污染天数的74.2%[5-7]. 同时，我国偏重工业的产业结构、偏化石燃料的能源结构、偏公路运输的交通结构决定了大气污染治理的复杂性、艰巨性和长期性[8-10]. 因此，我国迫切需要开展大气污染防治综合决策评估，实现空气质量的长期改善.

国内外已有大量大气污染防治综合决策评估的相关研究案例[11-19]. Amann等[13]利用GAINS (Greenhouse gas-Air Pollution Interaction and Synergies，温室气体-大气污染物协同效益模型)评估了欧洲未来排放与空气质量的可能变化趋势和未来环境政策方案的成本效益. Selvakkumaran等[14]利用AIMEnduse (Asia-Pacific Integrated-ModelingEnduse，亚太地区综合模型)估算了泰国采取低碳社会措施后CO2的减排量，并评估了该措施在边际成本减少、能源安全、空气污染物缓解方面的共同利益；……