田 苗， 王军方， 黄健畅， 马 帅， 吉 喆， 王宏丽， 宋国华， 丁 焰*

1.中国环境科学研究院, 国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室， 北京 100012 2.北京交通大学, 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室， 北京 100044

近年来，我国采取了大气污染防治行动计划[1]、打赢蓝天保卫战三年行动计划[2]等重大行动措施，空气质量明显改善，但是京津冀及周边地区秋冬季重污染现象问题依然严峻[3-6]. 细颗粒物(PM2.5)超标依旧是我国空气质量改善面临的主要问题之一[7-9]. 硝酸盐是京津冀地区PM2.5中的主要组分[10]，氮氧化物(NOx)排放是二次PM2.5生成的重要来源[11-16]. 2013—2019年，我国汽车保有量从1.26亿辆增至2.6亿辆，增长了2.1倍，随着车辆结构不断升级，监管制度和能力不断提高，汽车排放的各项污染物并未同步增加，其中一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)排放分别下降了77.7%和64.5%，NOx排放升高了17.4%，NOx排放量达到622.2×104t. 2019年柴油车NOx排放量达到机动车NOx排放总量的87.0%[17]，是移动源NOx排放的重点控制对象[18-20].

柴油车在实际行驶中，选择性催化还原系统(SCR)等后处理装置失效导致的NOx排放超标现象频发[21-24]，目前缺少高效、准确的排放监控技术和设备. 此外，柴油车流动性大，跨地区活动特点显著[25]，受油品质量影响也较大，需要车油联合管控才能取得实效[26]. 该研究旨在开发车油联合管控技术方法，通过远程在线监控技术，对柴油车排放、运行和加油等实际情况进行连续监控，快速识别、预警高排放车辆，建立柴油车排放监控—管控—溯源—评估全链……