包苹苹 李玲香 段华斌 宋 均

（湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）

女书字符，也称女字，其识别技术是信息化处理的重要环节，而图像分割是女字识别技术的重要前期工作。近年来，国内一些学者对女书信息化处理研究取得一定的进展[2-4]，提出了一些女书字符图像分割算法[5-10]，这些算法都是针对背景简单的手写女书分割，目前国内外学者对布帕、绣品等女红作品的女字分割研究甚少，因为女红作品样式繁多、图形多样，进行女字分割时，复杂图案的处理成为图像分割的难点。本文针对背景复杂的女红作品，在自适应阈值图像分割的基础上，结合形态学，提出了一种半自动化的女书图像分割方法。

1 基于阈值的图像分割原理

1.1 基于阈值的图像分割原理

阈值法分割是一种基于区域的图像分割技术，其基本原理是：通过设定不同的特征阈值，把图像分为若干类。特征包括来自原始图像的灰度或彩色特征、由原始灰度或彩色值变换得到的特征。设原始图像为 f(x,y)，按照一定的准则从f(x,y)中找到特征值T，将图像分割为两部分，分割后的图像为

当 b0=0 ， b1=1 ，就是图像的二值化。

1.2 基于阈值的女书字符分割

图1 给出三种女红作品的原始图，像绣帕类的女红作品因材质存在较强的褶皱，如图1(a)所示。对图像二值化处理带来困难，可以采用自适应阈值方法进行分割，高灰度区用高阈值分割，低灰度区就使用低阈值分割，可以在一定程度上减小光照不均的影响，分块数目大，每块的光照都近似均匀，这样分割的效果更好，但是分块数并不是越大越好，太大的分块数会对目标像素产生损耗。……