蔡嘉兴 黎 明

（湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）

随着信息化的发展，以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切需求，生物特征识别技术得到了迅猛地发展。作为人本身的一种的内在属性，具有很强的个体与个体间的差异性，基于此生物特征就成为了自动身份验证的最理想的根据。

人工考勤、打卡考勤、脱机打卡等方式，有着费时费力，存储数据不易，数据保护难的问题。并且如果存在其他干扰行为，很容易影响数据的精准性。与以上考勤方式相比，人脸识别技术，拥有非接触性质、高效性、高安全性等优点，易于被广大用户接受，从而得到广泛地应用[1]。文章提出一种基于人脸识别技术和定位信息的考勤方法，解决了自动身份认证和远程考勤的需求。

1 人脸识别技术与定位实现背景

1.1 人脸识别实现技术背景

人脸识别技术，是一种通用的，非接触式的生物特征比对的技术。本质上就是通过数据采集用户人脸图像，通过核心算法对脸部特征进行分析，并和自身的数据范本进行比对，最后确定用户身份。在日常生活中常备应用在安检、网络支付、身份证比对等各个方面。

当前的人脸识别方法有多种，目前主流的人脸识别方法包含以下几种：基于脸部几何特征人脸识别、基于特征脸（PCA）的人脸识别、基于弹性匹配的人脸识别方法。

1.2 定位实现技术背景

定位技术是通过一定的技术手段获取目标当前的地理坐标位置信息。……