訾小妮

（甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水 741025）

我国矿业开发规模日渐开阔，矿产资源需求量也在同日增长[1]。在当前大限度开采矿产资源的背景下，矿产资源虽然为我国带来了巨大经济收益，却在开采过程中没有展开合理的开发利用，从而诱发严重的地质灾害。矿山地质灾害使矿下作业面临巨大威胁，不仅严重污染了周边环境，还会造成地下矿井粉碎，坍塌时喷出大量瓦斯，影响着作业人员的生命安全[2]。为了使开采矿山时存在的灾害风险大幅度降低，保护从业者生命和企业财产安全，进行矿山灾害预测预警是当下采矿行业迫在眉睫的需求，就此研究矿产资源工程施工中灾害预测数据系统。在大数据背景下，根据现有矿山地质信息，针对矿产资源开采的发展趋势与变化规律，推断预测灾害未来的发展状况十分必要。通过采用灾害预测数据系统，对矿产资源工程施工中灾害发生前进行安全监测，完成了对施工灾害的安全预报与监控，确保了矿产资源工程施工的顺利进行。矿产资源工程施工中灾害产生的类型众多，且致灾形成机理较为复杂，这使准确探明灾害的发展十分艰难，而灾害预测数据系统这种新的实践形式，为后续采矿工程的发展提供了新的契机。

1 基于预测数据系统的矿产资源工程施工方法设计

1.1 建立矿山施工环境系数模型

在对矿产资源工程施工方法的设计中，此次应用研究采用确定性矿产资源施工环境系数模型，并对开采过程中的关键性信息进行选取[3]。……