2020新年前夜，中国出现了聚集性肺炎病例的报道。10天后，肺炎病毒的完整基因组序列在网上公布。又过了几天，诊断性测试已经准备就绪。抗击新冠病毒，科学以前所未有的速度前进：建立了动物模型和诊断方法，绘制了病原体在人体内的破坏路径，找到了对应的药物，并且开发了相关疫苗。

与科学的加速进展相伴而来的也有各种事故。像bioRxiv和medRxiv这样的论文预印本服务器成了快速分享信息的枢纽，但它们偶尔也以相同的速度传播错误信息。例如，一篇暗示新冠病毒是人工合成病毒的论文就出现在一个它不应该出现的平台上，还获得了广泛的媒体报道；同行评审期刊也出现了纰漏——《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》错误地使用了据称数据来自全世界数百家医院的造假论文。

凯·库普费施密特（Kai Kupferschmidt）《科学》杂志特约记者

饶是如此，对那些愿意学习的人来说，2020年是一个观察科学运作方式的前所未有的良机——倾听专家们解释病毒和疫苗，看他们在推特上就论文内容互相批评，并且意识到科学中的不确定性和自我修正是优势而非缺陷。科学的研究过程甚少能像2020年这样展现得如此清晰。

然而，我们没有任何工具可以应对由错误信息和欺骗构成的另一场“瘟疫”。两极化、政治化以及那种擅长在复杂事实上撒简单之谎的媒体生态系统，都做好了准备利用那些深受不确定性困扰的不安公众。

即便事实摆在眼前，已经有百万人因为新冠肺炎死亡，也无论专家怎么说，还是有很多人淡化问题，甚至拒绝承认病毒的存在。……