冀佳惠 张英华 高玉坤 于洪霞 张益

摘要：高校宿舍作为人员密集场所，火灾安全隐患多，救援难度大，极易造成严重伤亡。文章利用事件樹分析法对宿舍楼可能发生的火灾事件进行分析，通过贝叶斯网络模型和烟气高度经验公式计算得到了宿舍楼火灾事件的概率函数。结果表明：在5个火灾场景中：火灾事件1和5发生概率的最大值最大，为99.8%和99.7%;火灾场景2发生概率的最大值最小，为0.13%。火灾事件发生的概率会随着火灾发生时间的增加而不断增加，最终趋于一个稳定值。

关键词：宿舍楼火灾;事件树;贝叶斯网络模型;概率函数

高校宿舍作为学生学习生活的主要场所，火灾荷载大且人员密集，存在较多火灾安全隐患。火灾发生后，扑灭和人员疏散救援的难度大，易发生拥挤踩踏等二次事故。据分析，建筑火灾中因逃生不力导致人员烟气中毒窒息死亡的人数占总体死因数量的一半以上[1]。因此定量研究宿舍楼火灾发生概率是预防宿舍火灾事故、减少伤亡的重要策略。

目前，众多学者利用各类影响高校宿舍火灾发生及后果的风险因素，结合事故树[2]、层次分析法[3]和模糊评价[4]等探索高校学生宿舍火灾的规律。自Pearl提出以概率论和图论知识结合应用的贝叶斯网络理论后，已经广泛应用到复杂系统可靠性分析、病理诊断、金融风险预测、火灾风险分析等方面[5]。董大晏[6]、杨世全[7-8]等对公众聚集场所、商场和城市住宅等场所的火灾风险进行分析和概率估算。……