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复数域匹配追踪近地表Q值估计及深度学习建模

2021-01-22李拥军唐传章史应龙王泽丹陈树光

石油物探 2021年1期
关键词:深度方法模型

李拥军,宋 炜,唐传章,史应龙,王泽丹,陈树光,刘 静,王 标

(1.中国石油天然气股份有限公司华北油田巴彦勘探开发分公司,内蒙古巴彦淖尔750306;2.中国石油大学(北京)地球物理学院,北京102249;3.中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探事业部,河北任丘062550;4.中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探开发研究院,河北任丘062550)

FUTTERMAN[1]在介质对地震波吸收衰减效应的研究中指出,岩石的吸收衰减特征是地层的基本属性之一,因此地层的吸收衰减参数的精确求取问题一直是研究的热点。而与深部地层相比,近地表地层对地震波的吸收衰减作用更为强烈,但在处理过程中,很难准确地求取地层吸收衰减参数,尤其是近地表Q值参数。目前的研究已经给出了多种Q值估计方法,且各种方法都有优缺点和相应的应用范围。基于数据来源的不同,可将已有的方法分为VSP数据和地面反射地震数据两大类,而微测井可以归为VSP数据类。基于VSP数据类的算法主要包括谱比法、质心频移法及峰值频移法等。BATH[2]提出了谱比法,即提取两个时间或深度处的子波频谱,使用两振幅谱谱比的斜率来计算Q值。GLADWIN等[3]基于衰减时脉冲宽度增加的现象提出了上升时间原理,KJARTANSSON[4]依据上升时间原理提出了采用上升时间法求Q值的方法。JANNSEN等[5]提出子波模拟法,通过改变Q值进行正演,选择正演结果与实际信号最接近的模拟Q值作为近似,之后依照近似原理又出现了频率域近似的频谱模拟法。……

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