金顺楠,周迪斌,朱江萍

(杭州师范大学 信息科学与工程学院,杭州 311121)

多孔材料,一种由相互交叠贯通的密集孔洞网络所构成的新型材料,随着制备方法研究的深入,它成为了近年来新材料的研究热点.因其表面特殊的密集孔洞结构,使其具有高比表面积、高空隙率、高透过性、高吸附性、可组装性等诸多优异的物理化学性能,因此被广泛应用于化工、生物医学、环保、功能材料等领域[1].当多孔材料应用于工程结构上时,需对其构件本身的缺陷、强度、刚度等性能进行研究,以便能更好地应用.由于加工工艺以及生产过程中各种不确定因素的影响,多孔材料会存在多种缺陷,例如：孔洞阻塞、孔洞缺失、裂纹和凹痕等,这些缺陷会对多孔材料的性能产生很大的影响,出厂前必须将这些存在缺陷的废品进行识别挑拣.

目前大多数的生产流水线仍在采用人工目测的方法来进行缺陷品的检测,人工检测需要消耗大量劳动力、检测效率低,且易出现漏检、误检等问题,材料的一致性标准难以保证.漏检的不合格产品若流入市场,不仅会给企业带来经济损失,还会给用户的使用带来影响.随着现代自动化制造业的发展,如何快速高效且准确地检测到多孔材料的缺陷,成为企业品质提升急需解决的问题.

机器视觉是人工智能飞速发展的一个分支,被广泛应用于生产制造检测等工业领域.该技术利用机器来模拟生物的视觉功能,并通过计……