曹 磊,徐 磊,杨 菲,贾彭斐

(长安大学 信息工程学院,西安 710064)

随着我国交通行业的发展,公路里程数和线网复杂度也在不断提升,越来越多的道路出现裂缝、坑槽、车辙等各种损坏情况,同时高温,降雨等各种恶劣天气对路面的性能的影响也极其严重,路面的养护管理工作难度也在不断提升,在这种情况下路面的科学养护和预防养护就显得尤为重要.

目前关于路面损坏及其影响因素的研究主要集中于公路领域[1],而针对两者之间综合关系的研究则较少[2].传统的路面损坏情况影响因素的研究的主要方法有经验分析、实地调研、数据统计等.这些分析方法主要基于当前的路面状况,分析过程简单、直接,因此所得到的路面损坏及其影响因素之间的关系往往单一、独立,所涉及的影响因素较少,分析维度较低,无法客观全面地认识路面综合损坏情况.

部分学者尝试借鉴其他学科领域的方法,对路面损坏影响因素关系进行研究.数据挖掘关联分析是数据挖掘的一个重要分支,关联规则分析能够找出数据之间的潜在联系,在不同的维度对数据进行全方位的分析,从而能够更好地做出更加理想的决策,能够更加准确的预测事物未来的发展趋势等[3].文献[4] 采用关联规则分析通过大量数据集中客观地发现了路面病害成因.文献[5]采用关联分析技术对水泥混凝土路面病害关系进行了研究,得到了填缝料损坏、板底脱空、错台、断板之……