李 光,王长元,薛鹏翔

1(西安工业大学 兵器科学与技术学院,西安 710021)

2(西安工业大学 计算机科学与工程学院,西安 710021)

3(西安工业大学 理学院,西安 720021)

在计算机领域不断发展的今天,飞行模拟器[1,2]以其安全性、经济性、可靠性、高逼真度等特点,特别是混合现实技术的发展给操作员提供了很大的沉浸感,已经成为飞行员训练和飞机研发过程中不可或缺的试验仿真设备,飞行模拟作为虚拟交互的典型应用之一,对手部自然交互[3,4]要求比较高,需求也极为迫切.由于接触式测量方式价格成本高昂,人的动作容易受到硬件设备的约束,阻碍人手完成自然的肢体动作,在自然性和精度方面受到限制,所以目前基于计算机视觉手部交互方式在各行各业都有重大意义.

飞行模拟环境下的手势需要操纵油门、操作杆等,其传统的肤 色分割容易受到面部肤色的影响,其手部轮廓特征太单一,而且采用传统的傅里叶描述子又容易受到背景、手的姿态变化等影响,在其飞行模拟操作下都会受到遮挡影响,从而影响其识别精度.

基于计算机视觉的手势识别中,手势分割中文献[5]用肤色分割法和SVM 对手势进行识别；基于运动的分割方法,例如帧间差分法[6]；运用Kinect 基于深度的图像[7]等.特征提取中用手势图的灰度、颜色等信息[8],这些特征容易获得,但是容易受到环境光照影响；统计特征中包括梯度方向直方图(HOG)[9]等；基于形状不同的表示方式,如傅里叶描绘子[10]、基于边……