曹 磊,裴莉莉,高 尧,李 伟,户媛姣

(长安大学 信息工程学院,西安 710064)

随着我国道路运输行业的快速发展,“两客一危”道路运输车辆数量出现大幅度的增长,在方便人们出行、促进地区经济水平发展的同时,也给道路出行和乘客的生命财产安全带来了极大的考验[1].

然而,由于“两客一危”车辆的特殊性、高风险性,以及路网中“两客一危”车辆数据的相对独立性和地区差异[2],各地区(省)对于活动在本省境内的“两客一危”车辆缺乏系统性研究和管理,没有能够充分挖掘大数据背景下研究分析的方法和优势,对于“两客一危”重点车辆的跟踪监测、分析、分布与风险预测没有进行深入挖掘,从而不利于政府等监管部门的监督和决策.

另一方面,交通安全是交通领域的关键问题.交通安全条件由驾驶员,车辆和驾驶环境决定.先前的研究表明,超过90%的交通事故与不安全的驾驶行为有关.驾驶行为在驾驶风险分析中起着重要作用.但是,在现实生活中很难衡量驾驶风险[3].因此驾驶模拟器通常用于调查各种实验环境中的驾驶行为[4].诸如自然驾驶研究(NDS)和DriveCam 系统之类的一些车辆仪表技术已被广泛用于监测驾驶行为和运动学特征[5].现有的大多数危险驾驶行为分析都依赖于碰撞数据或自我报告的问卷调查[6].张辉等[7]通过设计分心模拟驾驶试验来采集驾驶人眼动特征数据,进行驾驶员的分心状态判别.侯海晶等[8]利用搭载了眼动仪的驾驶模拟器才……