李国兵

（国网泰兴市供电公司，江苏 泰兴 225400）

目前，更多的电网在运行过程中将面临较大的电量传输问题，为此，需集中监控系统的状态，并提出具体的异常值检测方式来处理此项问题[1-3]。电网运行异常值快速检测算法在算法构建的同时需进行较高程度的数据掌控操作，获取较为科学的数据信息。不少国内外学者按照原有的检测算法对快速检测算法作出了一定的调节，以原有数据为基础实施数据检测处理，并管理信息内部空间数据，结合数据状态合理划分数据管理区域，并根据现存的数据空间整合收集的数据信息，改变数据的存储位置，便于检测操作的信息查询。但在研究操作过程中，操作步骤过于简洁，对于某些问题的研究不够深入，无法满足系统的真实需求，且操作消耗较大，成本较高，不利于检测的可持续发展[4]。针对上述问题，文中提出一种新的基于粒子滤波算法的电网运行异常值快速检测算法，提高电网异常值的检测精度。

1 电网运行异常值快速检测算法

1.1 运行异常值挖掘

为增强文中系统的可操作性，实现电网运行异常值挖掘操作，对粒子滤波算法的结构做出一定的调整，并整合调整的条件数据信息，控制操作的信息在系统允许范围内[5-7]。粒子滤波算法作为测量原始数据最为有效的手段之一，可在数据状态变量改变之前实现数据滤波操作，追踪数据中存在的隐藏信息，获取利于操作的数据信息[8]。在电网运行的过程中构建动态信息研究空间，并调整空间位置，设置空间位置调整图如图1所示。……