曹韵奇，刘桂娟，段天英

(中国原子能科学研究院 反应堆工程技术研究部，北京 102413)

由于钠冷快堆设计的独特性，当蒸汽发生器内部传热管路出现破损时，将发生剧烈的钠-水反应[1-2]。其振动信号中除钠-水反应信号外，还伴随着具有较高能量的背景噪声信号。已有研究[3-4]表明，该背景噪声信号由多种声源交混构成，频谱复杂。工作温度、压力以及流速等的变化均会对背景噪声信号特征产生极大影响，因此利用传统的时域或频域分析方法很难在复杂背景噪声存在条件下快速识别钠-水反应信号，从而导致泄漏探测出现延迟，造成泄漏扩散，最终导致事故蔓延。因此，如果能通过对蒸汽发生器运行过程中所产生的信号进行分析并对后续信号可能具有的信号特征进行预测，对于正确分析钠-水反应能量传播机理和进行蒸汽发生器快速泄漏判断具有非常重要的意义。时间序列建模预测分析主要包括分类、聚类和回归预测等，是基于随机过程理论和数理统计学的一种信号分析方法，该方法通过对观测得到的数据序列进行建模，从动态的角度去发现序列的变化规律及趋势，从而对观测序列的未来行为进行预测。目前时间序列预测分析在气象预测、工程故障诊断、金融股票走势分析等数据随时间变化快且具有一定统计学规律的快变趋势预测方面具有非常广泛的应用[5-7]。

为解决目前蒸汽发生器钠-水反应噪声探测方法存在的观测信号受背景噪声干扰严重从而导致泄漏探测响应速度慢、泄漏信号具体响应时间无法准确定位等问题，本文将基于探测信号的时间序列建模预测分析方法引入钠-水反应噪声探测信号分析。……