邹灵果，周志东

(1.厦门海洋职业技术学院 公共教育学院，福建 厦门 361009；2.广西师范大学 数学与统计学院，广西 桂林 541006)

自20世纪末Watts-Strogatz[1]模型和arBabsi-Albert[2]模型的提出以来，学术界掀起了对复杂网络研究的热潮。在过去的十年中，复杂网络理论作为一种有效描述复杂自然系统和社会系统的有用工具，引起了学者们的广泛关注，成为物理学、生物学、计算机科学、社会学、经济学和管理学等领域的研究热点。在复杂网络中，通常用节点来表示实际系统中的不同个体，用边来表示节点之间的关系，每条边只能与两个节点关联。此外，增长和优先连接被认为是复杂网络的两种基本机制。随着现实网络的发展，边和节点的数量越多，边和节点的类型就越多样化，网络结构也就越复杂。因此，复杂网络已不能完全描述复杂系统的特征。例如，在科学协作网络中，一条边只能描述两个作者之间的协作，但是我们不知道两个或更多的作者是否是同一篇论文的共同作者。此外，Lv等人[3]和G.Ghoshal等人[4]讨论了由用户、资源和标签推荐三种节点组成的系统，这是复杂网络难以描述的。为了解决这个问题，表示这些系统的一种自然方法是使用超图的泛化，[5-6]即超网络。Berge[7]提出了超图理论的基本概念和性质，其中超边包含两个以上节点。基于超图理论的超网络可以有效地揭示各种节点和边缘的影响和相互作用，并有效地描述这些真实系统。例如，在科学协作超网络中，作者和论文分别被视为节点和超边。……