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城镇碳排放影响因素分析
——基于家庭消费STIRPAT模型

2021-01-21任英华丁浩珂

重庆理工大学学报(自然科学) 2020年12期
关键词:效应模型

任英华,丁浩珂

(湖南大学 金融与统计学院,长沙 410000)

改革开放以来,中国经济增长取得了举世瞩目的成就,2010年中国GDP超越日本成为世界经济第二强国,2017年中国GDP就已达到82.71万亿元。但如此迅猛的经济增长是以环境污染和资源消耗为代价的。据国际能源署(EIA)统计,早在2008年中国能耗就已占世界能耗约20%,碳排放总量达到了64.99亿万t,成为世界上最大的CO2排放国。因此,中国提出了相应的减排目标,在2020年单位GDP的CO2排放比相较于2005年降低40%左右。在此背景下,研究中国碳排放与经济增长之间的关系有着重要意义。

经济增长对CO2排放的影响,理论上一直存在2种不同观点。一种观点认为,两者间存在简单的正线性关系[1-3]。另一种观点则认为二者呈倒“U”型曲线关系,即当经济发展水平较低时,人均收入的增加会导致生态环境的恶化,当经济发展到达一定程度时,生态环境会随着人均收入的增加而逐步改善。在影响因素上,王锋等[4]认为用人均可支配收入衡量经济发展时,人均收入主要通过影响居民消费及生活方式影响碳排放,收入的增加使人们对于私人交通、住宅及家用电器的需求量增大,从而导致碳排放量增加,当收入达到一定水平后,人们便拥有了充分的财力去购买价格相对较高的节能产品,从而降低碳排放量;Aunan K等[5-6]认为,当经济发展达到一定水平时,科技创新的投入增加会使得生产行业从高碳生产走向低碳生产,从而抑制碳排放。

已有研究提供了较好的研究基础,但从理论模型到实证研究仍存在一定不足。……

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