呼 风，赵菊敏，李灯熬

(太原理工大学 a.信息与计算机学院，b.大数据学院，c.山西省空间信息网络工程技术研究中心，山西 晋中 030600)

目前射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是物联网的关键技术，已经应用于人们生活中各个方面[1-2]。但是，由于传统的RFID标签不具有可计算的能力，无法满足目前对感知应用的巨大需求，因此研究者提出CRFID技术以满足目前的感知计算需求，其中CRFID标签中性能较好的是无源识别和感知平台(wireless identification and sensing platform，WISP)[3].RFID系统和CRFID系统都遵循EPC通信协议，根据EPC协议规定，阅读器每次与标签通信过程中可以向标签请求上百字节的数据，但实际上，即使是经典的RFID系统也无法实现快速、稳定的数据传输。目前针对无源感知系统性能提升的研究有很多，HARMONY采用预计算CRC的方式大大降低了计算延迟，优化了系统性能[4]。STOCK能够通过Read命令立即确认下行链路数据，提升下行链路传输速度，并且实现了阅读器与多标签之间的通信[5]。文献[6]提出了一种信道监测和预测方案，利用BP神经网络实现信道实时预测，减少了不断探测信道的开销，并提升了系统整体性能。文献[7]提出了一种快速可靠的突发数据传输方法，该方法通过将大数据包分割成多个块来进行突发数据传输，并引入了一种突发传输机制，以优化在有突发数据传输时通信过程。ORRIS的利用IQ域信号簇分析指标作为通信速率自适应的新指标，提升了系统性能[8]。FlipTracer利用单翻转图(One-Flip-Graph，OFG)将信号IQ域中相邻组合状态之间的转换概率映射为对应信号之间的相似性，根据转换概率判断信号内容，可以保证进行高效的并行解码[9]。……