黄莉婷，焦伟利，龙腾飞

1. 中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094

2. 桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林 541006

引 言

地表反射率数据精度决定了地表物理参数反演、地物识别和分类的准确性，是遥感数据应用的基础。如今遥感卫星的种类不断增加，使得遥感数据资源呈现多源性。然而，由于传感器不同，成像时间、成像条件、大气状况等差异，多源、多时相的卫星遥感数据的光谱值不具有可比性。随着传感器的不断增多和定量遥感的发展，传统的以灰度值（DN 值）为主的影像产品已经难以满足遥感应用的需求。

美国地质勘探局（United States Geological Survey，USGS）提出了Analysis Ready Data（ARD）产品，生产可以直接用于应用分析的Landsat 序列遥感数据产品[1]。目前主要是覆盖美国的Landsat系列产品，未来将扩展至全球。CEOS（Committee on Earth Observation Satellites）提出了CARD4L（CEOS Analysis Ready Data for Land）产品框架（http://ceos.org/ard/）[2]，给出产品的定义和规范，目前主要用于Landsat 系列和Sentinel-2 的ARD 产品。何国金等人[3-4]提出了遥感卫星数据“即得即用（Ready To Use，RTU）”产品的理念，该团队已经建成了高精度、标准规范、信息完整的中国及周边区域Landsat长时间系列卫星RTU产品库，让用户能够直接使用深加工处理过的遥感卫星数据，免去用户在使用前进行繁琐的预处理过程。

目前可公开获取的Landsat 8 和Sentinel-2 地表反射率产品都具有较高的精度，可是国产卫星地表反射率精度问题依然没有得到足够重视，没有地表反射率产品可以直接提供给用户使用。建立国产卫星地表反射率数据集供地学等领域科研工作者使用，促进多源遥感数据协同应用，具有重要意义。……