彭燕，何国金，张兆明，尹然宇

1. 中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094

2. 中国科学院大学，北京 100049

3. 海南省地球观测重点实验室，海南三亚 572029

引 言

遥感光谱指数是基于地物的光谱特征规律，将不同的遥感光谱观测通道进行组合运算得到的，如植被指数、水体指数等。这些指数由于计算简单，指示性好，能有效地度量和监测相应的地物特征，被广大遥感用户和科研工作者广泛应用，同时也是很多地表地球物理参数（如叶面积指数、叶绿素和生物量）反演的关键输入参数。研究生产并公开共享中国区域高质量的、长时间序列的遥感光谱指数产品具有重要的应用价值。

本遥感指数产品集包括归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、增强植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）、土壤调节植被指数（Soil Adjusted Vegetation Index，SAVI）、改进的土壤调节植被指数（Modified Soil Adjusted Vegetation Index，MSAVI）、归一化燃烧指数（Normalized Burnt Ratio，NBR）、归一化差值水分指数（Normalized Difference Moisture Index，NDMI）、归一化差值水体指数（Normalized Difference Water Index，NDWI）和改进的归一化差值水体指数（Modified Normalized Difference Water Index，MNDWI）8 种遥感指数集。本产品空间上覆盖了中国陆地区域，时间范围为1980s-2019 年，空间分辨率为30 m。论文从数据来源、数据处理方法、产品命名、记录格式、产品质量等方面进行了说明。

1 数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

NDVI、EVI、SAVI、MSAVI、NBR、NDMI、NDWI 和MNDWI 遥感指数产品是在Landsat 系列地表反射率的基础上生产的，所有的地表反射率数据均来自于中国科学院空天信息创新研究院何国金研究员团队所生产的中国Landsat 系列卫星遥感数据地表反射率产品数据集[1]。

1.2 数据处理方法

1.2.1 归一化差值植被指数

由于植被在近红外波段处有较强的反射，其反射率值较高，而在红波段处有较强的吸收，反射率值较低，因此归一化差值植被指数（NDVI）通过计算近红外波段和红波段之间的差异来定量化植被的生长状况。……