数学模型在传染病建模中的应用
2021-01-20
探索科学(学术版) 2020年5期
上海健康医学院 医疗器械学院 上海 213038
数学建模对于激发大学生的学习兴趣、增强数学创新实践能力、提升竞争意识和创新意愿等方面的积极作用已经成为教育界的共识[1]。然而,学生们在遇到实际问题时常常感到无从下手,课堂上学到的相关知识不能进行有效的转化和应用。如何学以致用,提高解决实际问题的能力一直是学者们关注的问题。在传染病建模中,长期占据主导地位的是仓室模型,这一思想是由Robert和May提出的,目前仍在不断的沿用和发展,所谓的仓室模型是指针对某类传染病的传播特点把人群分为相应的类群,然后根据疾病的传播规律,构建相应的数学模型[2]。本文将采用仓室模型的基本思想,着重介绍四类常见传染病的建模思路。
1 艾滋病传播模型(SI模型)


因此,该疾病的数学模型可以表示为:

2 流感模型(SIS)
SIS模型与SI模型的主要差异在于SIS模型中被感染者可以被治愈,比如季节性流感等。但是由于流感病毒容易变异,所以痊愈的病人仍然有被感染的可能性,因此该模型需要在SI模型的基础上考虑病愈后的个体重新回到易感者人群中,也即需要用SIS模型来描述。假设病人从感染者转变为易感者的概率为α,其他参数和上面相同,我们可以用以下常微分方程组来描述该模型:

3 急性传染病模型(SIR)及其拓展模型(SIRS)
SIR模型刻画的传染病为发病迅遠,康复后体内含有终身免疫的抗体,不会再被感染的疾病,如:天花、麻疹、腮腺炎等。……
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