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基于FY-3的冬小麦晚霜冻遥感监测技术

2021-01-18王福州魏庆伟常江陈道培张青

农业灾害研究 2021年2期

王福州 魏庆伟 常江 陈道培 张青

摘要 利用FY-3卫星VIRR数据和覃志豪分裂窗算法反演地表溫度,并与气象台站实测地面最低温度建立回归分析,利用变分技术订正得到较为准确的遥感地面最低温度,再结合晚霜冻灾害指标和冬小麦发育期,实现晚霜冻遥感监测。通过2018年4月7日一次晚霜冻过程的监测和实地调查,对监测结果进行验证,证明在反映大范围冻害分布和冻害面积程度等方面,選感监测具有明显优势和实际服务农业生产的应用价值。

关键词 FY-3;晚霜冻;選感监测

中图分类号:S423

文献标识码:A

文章编号:2095-3305(2021)02-0192-03

霜冻是指植株附近气温突然降到0℃或以下,造成植株体内水分冻结,导致植株受害或死亡的一种农业气象灾害。霜冻和冻害对作物生长发育危害严重,对拔节后抗寒能力明显减弱的冬小麦而言,晚霜冻影响尤甚。

目前冬小麦晚霜冻监测方法常用调査分析法、统计法。上述方法实施起来费时费力、主观性强、覆盖面积小。并且霜冻对作物造成的损害还具有隐蔽性和延迟性,田间调查常会低估受灾面积及受灾程度。遥感具有客观、宏观、快速、及时的特点,在农业灾害监测方面得到广泛应用。杨邦杰等提出用气象卫星遥感资料得到的归一化植被指数的变化情况来监测霜冻,王连喜等叫用遥感反演地面最低温度法来监测冬小麦冻害。这些算法大部分适用于MODIS、ASTER等卫星的。少数学者已探索用FY-3MERSI单红外通道数据进行地表温度反演,但适用于FY-3卫星精度较高的地表温度反演算法较少,特别是适用于FY-3卫星VIRR这种具有两个以上红外通道传感器的反演算法尤为匮乏。……

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