琪美格

摘要 开垦河位于新疆奇台县境内，发源于东天山博格达山脉北坡，开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站19602019年68月平均流量并构建为分类因变量（预报对象），5月下的的平均气温、4月下的的平均流量和4月上的降水量为预报因子，用SPSS进行有序回归分析，对2020年68月平均流量各类可能发生的概率进行预报，结果令人满意。

关键词 开垦河;分类因变量;有序回归分析;预报

中图分类号：P457

文献标识码：A

文章编号：2095-3305（2021）02-032-02

0引言

每年5月，政府防御等部门要求水文部门提供当地主要河流夏季来水趋势分析成果，由于新疆河流夏季来水变幅大、随机性强，増大了预报难度。本文通过选用开垦河水文站夏季前期预报因子，将2020年68月平均流量构建为反映夏季来水偏丰、正常或偏枯的分类因变量，对其未来各类可能发生的概率用有序回归分析进行尝试预报，确保满足精度要求。

1基本思路

取值有内在大小或高低顺序之分的分类因变量，称为有序多项分类因变量（简称分类因变量），对其各类可能发生的概率进行预报，可用有序回归分析法。

有序回归分析就是通过一组预报因子，采用逐步改变参照类的方法，建立多个类似二值LogisticI的回归方程，以此来描述分类因变量各类与参照类相比的条件下预报因子对预报对象的作用。

如果预报对象y（分类因变量）有J类別别，令第（1，2，，）类的概率为P，则∑P=1，且y≤j的累加概率可表示为P（y≤j）=P1+…：P。P（y≤j常用Logit连接函数，若用x（k=12，…，m，m是预报因子总数……