陈维洁，岳 明，田金涛

（潍坊护理职业学院，山东 青州 262500）

1.引言

大数据、物联网、虚拟现实、5G等新一代信息技术的跨越式发展，“信息+教育”的模式创新逐渐呈现出前所未有的变化趋势[6]。从校园网络无线有线双线并行、信息管理平台搭建应用，到人、机、物广泛连接，信息应用模式的变革在为高职院校教学和管理带来便利的同时，也造成了院校数据类型的多源异构性和规模的指数增长，掩藏在数据中的信息也越难获取[3]。大数据技术的发展为挖掘数据信息资源带来了新的思路，数据采集技术、数据处理技术、数据挖掘分析技术为院校在政务管理、校务服务、教学改革、诊断改进专业建设、优化人才培养新模式以及智慧校园建设等方面提供了更加精准的决策和指导。因此，在大数据时代背景下，实现大数据技术与教育资源的深度融合是尤为重要的。

2.大数据背景下高职院校教育信息化建设现状

我国院校信息化建设大致由基础设施建设阶段发展至应用系统建设阶段、信息数据整合阶段[4-5]，信息化建设水平趋于稳步提升。目前，大部分院校均接入互联网，并建设了有校本特点的有线无线“双线并行”校园网络，实现了院校网络全覆盖，彻底解决了过去广大师生学习生活办公上网难上网慢的问题。其次，院校应用信息平台建设基本健全，充分融合教学、科研、管理、服务和校园生活，提高了院校管理者的工作效率和管理能力。另外，高职院校以提高学院教学质量为目标，利用大数据技术强化动态信息的实时采集和挖掘分析，为高职院校内部质量保证体系的不断完善提供了更多科学性的量化指标，进而保障了教育质量指标测量、诊断、改进等工作更具有可行性和时效性。

2.1 高职院校教育信息化建设基础架构

数据是整个院校信息化建设体系的关键环节。从网络基础设施建设到应用管理平台搭建、从数据采集到数据应用，大数据技术与校本数据相结合实现了教、学、研和管理的个性化、精细化和动态化。大数据背景下高职院校教育信息化建设架构图如下图1所示。

图1 大数据背景下高职院校教育信息化建设架构图

数据采集层是整个信息化建设的“数据源层”，其利用大数据采集技术获取到院校网络基础数据、教学数据资源、自动化办公等结构化、半结构化和非结构化数据。数据处理层通过数据源文件预处理、数据格式检查及标准化等一系列处理技术将所采集的院校数据进行处理，也为数据挖掘层提供了多维度的数据源。数据挖掘层通过对多源数据的数据抽取、样本分析、数据建模，实现结构化、非结构化、半结构化数据的归一化处理，又为数据应用层推送了个性化的需求服务、智能化的分析评估和科学化的决策定位。基于对数据存储、数据预处理、挖掘分析的统筹化治理，数据应用层根据院校属性特点和个性化的使用需求，实现了数据的可视化输出，这为用户提供了更加精准的所见即所得式服务。最后，诊改平台通过获取院校数据全流程信息，对教学管理的各环节进行督导和监控，生成了“规划与目标制定、资源与服务保障、过程实施管理、诊断与反馈改进”的逻辑回流，为专业诊改落地实施提供了有力保障[2]。

2.2 院校网络基础设施建设

通过建设并完善校园网络的软硬件配套设施，拓展学院WLAN 覆盖范围，提高有线网络的承载能力，增强学院有线、无线网络的稳定性和安全性，加强网络认证和安全管理，为数据采集层的采集和交换提供安全、稳定的网络基础，也为数据处理层提供了网络基础数据。院校网络架构如图2所示。

图2 院校网络架构图

2.3 以统一信息门户为基础的平台建设

按照由上到下、由中心向外扩散的设计原则对信息资源进行整合和优化，优先建成统一信息门户，以构成统一的用户管理、统一的资源共享和统一的权限控制，最终达到消除信息孤岛的目的。基础业务平台建设如图3所示。

建设以身份统一认证服务为基础的用户管理、授权管理和身份认证体系，统一信息门户搭载统一身份认证平台实现了组织信息、用户信息的统一存储、分级授权和集中身份认证。对用户而言，其实现了全部应用的单点登录；对管理者来说，既提高了应用系统管理的安全性，又减少了应用系统的开发和维护成本。以统一信息门户为入口，根据“让数据多跑路、师生少跑腿”的服务宗旨，完成网上办事大厅、人事管理系统、学工管理系统、实习就业跟踪系统、协同办公系统、教务系统、财务管理系统、资产管理系统以及迎新系统等关键信息平台建设。在向学生、教师、行政人员、领导等校内外用户提供与其身份和权限相适应的信息服务的同时，统一信息门户以业务流程为纽带，通过信息的有序流动，提高了学院业务管理的自动化水平，改善了学院各类管理活动的效率和质量。

图3 院校基础业务平台

2.4 统一数据中心平台建设

基于院校管理信息标准体系，结合各业务域，建成统一标准、服务全面、数据共享、决策支撑、管理规范的数据中心，为院校管理提供统一的数据交换平台、数据共享平台及数据服务平台，同时支持第三方应用系统的数据集成，真正实现校本信息的顺畅交换和共享。数据中心平台可对院校中各结构化、半结构化和非结构化数据进行统一管理，确保了任意异构业务系统之间不存在冗余业务数据，同时，提供了综合查询和决策支持所需的数据信息、标准的功能接口和数据访问接口，为后续开发各种应用系统提供通用数据服务，是实现数据共享、数据挖掘、数据分析的重要基础。

图4 统一数据中心平台架构图

2.5 以数据中心为基础的诊改平台建设

汇同网络基础建设数据、信息系统数据与校本数据，搭建诊改平台。从科学规划目标准则到科学决策、精准管理、综合评估再到数据分析、智能挖掘和综合日志分析，诊改平台的构建形成一环回的“逻辑单元流”，达到消除院校数据冗余、改进提升院校专业管理水平和治理效率的目的[1]。根据“数据治理数据”的原则，通过对专业建设各项数据的量化分析，进一步指导完善校园网络、教学信息平台和诊改平台的搭建，加强教学管理，优化现有教学条件，提升改进教学方法和手段，让师生在工作和学习的过程中完成自我改进、自我完善。

图5 诊改平台流程建设

3.结语

大数据背景下，院校教育信息化建设仍存在着表面化的问题，一是不断开发应用信息管理系统，但使用效率不高；二是众多信息管理系统彼此独立，存在数据重复填充和数据冗余的问题；三是广大师生在信息化应用上缺乏学习使用积极性和主动精神，大数据挖掘分析技术应用能力不高；四是信息化安全教育和应用技术培训不普及、不深入，个人安全意识不强，无法实现对教育数据资源的高效、合理运用。

然而，教育信息化建设不单是相关技术的集合，更是智慧校园发展过程中衍生出来的一种应用思路，是一种使用全量数据的意愿和能力。随着5G 时代的到来，大数据技术手段将会与院校教育信息化建设更加进一步紧密结合。通过大数据技术实现院校各系统间的数据采集、数据存储、数据建模以及数据分析，不仅为挖掘海量教育数据中更准确、更深层次的知识提供了技术保障，更在流程服务中为教学、科研、校务管理与决策的全过程提供了科学高效的组织和管理手段。