王晨宇张亚民吴伯彪郭学来

(1.国家统计局河南调查总队，河南 郑州 450018；2.郑州科技学院，河南 郑州 450064)

长期以来，我国农作物种植类型等重要农业统计数据，主要通过全面统计或抽样调查等传统方法获得，由分布在全国各地的农调队等定期收集农作物种植种类信息、农作物播种面积信息、作物长势状况、受灾情况，逐级汇报或者直接上报到农业农村部，作为分析全国农业结构种植情况和采取对策的依据。采用人工GPS实测地面样方或卫星影像辅助调查时，由于调查人员的业务能力各不相同无法做到客观规范，在收集、处理及上报的过程中存在时间滞后，采集的信息存在差异性，且人工方法存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高及调查周期长等诸多缺陷。卫星遥感信息具有可覆盖面积大、探测能力强及现势性强等特点，为快速准确获取作物种植分类提供了新的技术手段。近些年，遥感技术已经在农作物分类动态信息提取、作物分布制图中发挥了重要作用，但由于高分辨率的卫星重返周期长，特定时间的指定区域的数据无法保证，单一利用遥感进行农作物分类监测精度无法满足要求，必须辅助以地面采样调查，实现农作物种植分类的精细提取。

随着无人机平台及摄影测量技术的发展，无人机遥感为农作物分类调查提供了新思路，无人机具有作业灵活、操作简单、节省人力物力等特点，可以获得超高分辨率遥感影像，在中小尺度上，无人机能充分发挥优势，还可以为大面积卫星遥感提供地面验证，对作物监测技术的发展和应用具有重大意义。……