医学论文中常见的统计学问题分析及对策
2021-01-18丛乃霞陈颂
中国疗养医学 2021年2期
关键词:方法
丛乃霞 陈颂
医学统计学在医学科学研究中应用比较广泛。在文献研究设计、实验观察、数据收集、资料分析、结果表达与解释、论文写作和发表等环节无不涉及统计学问题。如果统计学内容出了差错,就会造成实验设计不合理、实验方法错误、数据错误,导致结果和结论出现偏差等严重问题,因此,医学论文正确运用统计学是保证科学研究可信度的关键,也是确保医学论文质量的关键[1-2]。程亮星发现[3],《肿瘤基础与临床》编辑部修回稿件的直观性统计学差错分析中,796篇修回稿件,直观性统计学差错率为85.93%。郝丽洁等[4]发现,某医学期刊413篇论文中,255篇存在统计学差错问题,发生率为61.74%。汪媛等[5]发现,24种肿瘤学期刊中,18种期刊在论文报告P值时出现了P值的误用情况,占75.00%。近几年,作者和编辑越来越重视统计学问题,但从作者投稿和出刊情况来看,统计学差错问题依然很多。本文通过整理常见问题加以分析,希望引起作者和编辑的重视,减少统计学常见差错问题。
1 一般资料和方法
在《中国疗养医学》杂志稿件库中,随机抽取某一年100篇连续编号的文章,其中有3篇文章未涉及统计学内容,97篇文章纳入统计学分析,通过直观审核和SPSS 26.0软件统计分析判断正误。
2 结果
通过对97篇文章的审核,发现统计学问题比较突出,主要表现在5个方面,见表1。

表1 97篇文章统计学问题差错率[n(%)]
3 统计学问题分析
3.1 统计学方法描述不全面 统计学方法描述过于简单和笼统,不能很好地解释和概况研究方法,编辑人员也无法审核研究方法的正误,统计学方法应写的具体和详细。……
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