张宏建 周健 皇甫款

摘要：运用遥感影像进行连续、大范围的水质监测是目前研究水环境问题的热点之一。為探索更多可以利用遥感监测的水质指标，以快速获取水质指标时空分布情况，为水环境治理提供数据支持，以河南省信阳市境内淮河流域为研究对象，根据实测水文监测数据建立了OLI数据与水质指标（WQI）之间的统计模型，包括溶解氧（DO）、氟化物、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）以及pH等，以探寻更多能够利用OLI数据进行监测的水质参数。结果表明：① OLI数据可以用于监测氨氮、总磷、pH值、氟化物、溶解氧的空间分布;② 研究区内整体水质偏碱性，氟化物含量较低，不存在过度氟污染;③ 干支流交汇处以及城区河段氨氮、总磷污染较重，溶解氧含量低，需加强水质管理。

关 键 词：OLI数据; 水质指标; Landsat8影像; 水质反演; 遥感反演; 信阳境内淮河流域

中图法分类号： X832;X87

文献标志码： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.12.008

0 引 言

“绿水青山就是金山银山”是习近平总书记关于生态文明建设最著名的科学论断之一，揭示了保护环境就是保护生产力，改善环境就是发展生产力的客观规律。据不完全统计，中国淮河、海河、松花江、黄河、辽河水系的水质都受到了不同程度的污染[1]。受到污染的河流由于汇流作用间接影响了湖泊、海洋等水体的水质情况[2-4]。促进水生态文明建设，必须加强内陆水体水质监测，改善内陆水环境问题。传统的水质监测方法即为布设监测断面对水体环境中存在的污染因素或者污染物进行监测，这种监测方式需投入大量人力、物力、财力[5-7]。……