吴汉卿，张宝贵，王学霞，曹 兵，陈立娟，刘 杰，陈延华

（1中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2北京市农林科学院植物营养与资源研究所，北京 100097；3北京市缓控释肥料工程技术研究中心，北京 100097；4禹城市农业农村局，山东 禹城 251200）

0 引言

大数据背景下，各研究领域、方向的文献信息浩如烟海，存在大量分散研究，而如何快速精准查找出与研究主题密切相关的关键文献一直困扰着众多科研工作者[1]。以土壤氨(NH3)挥发为例，农业是NH3挥发的主要来源（约占全球总量的50%）[2-3]，NH3排放在全球范围内直接或间接地造成诸多负面影响[4-5]。随着粮食需求的不断增长，土壤NH3挥发也相应增加，极大地扰乱了全球地球生物化学NH3循环[6-8]。近年来土壤NH3挥发受到学者广泛关注，成为农学领域研究热点。然而，关于土壤NH3挥发的相关文献过多，涵盖多个方向，如排放来源[3]、影响因素[9]、通量[10]、效应[11]、减排措施[12]等，给科研工作者精准筛选文献和选题增加了难度。

文献计量分析能基于大量文献数据的结构化、可视化分析，得出一段时间内某研究领域、方向或主题的研究现状、热点及发展趋势，具有客观性、定量化、模型化的优势，有助于科研人员准确掌握该研究的动态并精准选题[13]。Web of Science核心合集数据库是一个涵盖了自然科学、工程技术和社会科学等领域且能提供高质量、可信赖的学术信息检索的跨库平台[14]，是文献计量分析的重要数据来源。R语言是一种开源的用于统计、计算和图形的语言和环境[15]，其中bibliometrix便是一款基于R语言运行环境的科学文献计量软件包[16]。……