王辰威

(沈阳工程学院，辽宁 沈阳 110136)

0 前言

顺应科技发展，新型的基于云计算与工业物联网的工业炉监测系统能够实现多类工业炉性能指标的数据采集，结合云计算平台可同时实现对工业炉数据的分析计算，来达到对工业炉运行过程的同步监控，对所采集数据进行适当的数学模型分析能够对工业炉的运行状况有更深层次的认识。其次，此系统可实现工业炉性能指标大数据资源的长期积累，为迎接大数据时代的到来做好准备。

在目前的科技背景下大数据将成为工业发展的首要驱动力，数据的占有量将对企业的发展起到决定性作用，此次设计的基于云计算与工业物联网的工业炉监测系统严格遵守以采集监测为主，控制调节为辅的原则，在实现监测工业炉运行状态的同时，对所收集数据进行分类保存，为日后进一步的数据挖掘提供可靠的第一手数据基础[1]。

工业炉的在线监测系统能够同时协助人工监测工作的实施，通过对所监测到的参数信息分析，进一步对工业炉运行状况进行判断，采取有效应对措施，优化指导工业炉的具体运行，全面提高运行效率与水平，保证工业炉的安全性与经济性。在安全监管方面可有效减少工业炉的安全隐患，基于物联网与云计算的在线监测系统可以实时监测工业炉的水位、压力、蒸汽温度、水质等相关参数信息，一旦出现指标异常，即水位低、蒸汽超压等，云平台便会立刻发出警报，自动实现简单的应急操作，同时相关工作人员也会及时接收到报警信号。……