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电力资源在居民日常生活及各行业生产中占重要地位，良好的电力系统运行状态，可以为市民生活及各行业生产提供稳定安全的电能。在互联网时代背景下，自动化智能技术的出现给电力行业带来了新的发展机遇，将自动化智能技术应用在电力系统之中，实现电力系统的全新自动化，可以让电力系统的运行质效得到显著提升，从而满足人们对电力的需求。本文具体分析自动化智能技术在电力系统中的作用，同时提出自动化智能技术在电力系统中的应用途径。

一、电力系统自动化与智能技术概述

（一）电力系统自动化

电力系统自动化，即在电力信息系统的基础上，根据配置上的要求选用合适的自动化设备，以此来满足生产和生活的需要。电力系统自动化是在电力行业逐步实现自动化、智能化以及系统化[1]。

（二）电力系统智能技术

电力系统智能技术主要是指通过采用智能控制手段实现电力系统智能控制。智能技术通过自身的传感系统可以获取外部环境的信息，通过设定一系列的运算和分析，给出相应的反馈。在现有电力系统的基础上，该技术可以进一步提高系统控制效率，同时也进一步提升系统应对突发事件的能力。

二、电力系统自动化智能技术应用优点

（一）增强电力系统智能化程度

运用智能型技术，能够增强电力系统总体的控制能力，并对电源、电网等实施改良、优化。同时，还可以让电力系统的信息传输获得极大的改良，以实现各类信息更为精准的传输。此外，智能型技术还能够引导风能、光伏等新能源进行发电[2]。

（二）实施现电力系统智能化调度

采用智能型技术，电力系统可以实施更为高效且科学的调度，且在创建智能型电网后，还能够使电力系统更为安全。对于传统的电力调度而言，其能够更具针对性地发挥出监管、控制等方面的作用，且只要出现问题，其就能够自动报警。

（三）促进智能化用电

电力系统运行时，其极有可能会出现问题，若不能对各类突发意外立即进行处理，就会对设备的运转、信息采集等带来影响。采用智能型技术，可以让电力系统信息采集、运转等更为顺畅。此外，采用智能型技术，可以让用电更安全，用户可以借助交互系统而提出相应的用电需求，并获得满足，进而增强电力系统总体的服务效果、质量。

（四）提升系统自动化效率水平

对于电力系统而言，在应用计算机后，让电力系统的各项工作获得了许多改变，并不仅增强了自动化控制效率、水平。还能够减少总成本，增强生产质量、效率。

三、电力系统自动化智能技术应用

当前经济社会的持续进步，自动化技术及管理日趋成熟，在电力系统中的地位也日趋显著。电力企业应该主动使用现代化专业的智能技术，同时加大对电力自动化运行的重视，持续优化运用水平，充分高效地处理好电力系统运行维护中的问题。

（一）神经网络控制技术

神经网络控制技术属于自动化智能技术中的一项新技术，该技术在人体神经网络原理的基础上，利用人工神经理论与控制理论，建立起一套控制系统，该系统具备较强的学习与管理能力，通过运用该技术，能够让电力系统更加高效稳定地运行。神经网络控制技术的应用，可以减少电力系统管理人员、维护人员的配置数量，这便大大降低了供电服务中的人工成本，同时也能达到简化人工操作流程的目的，通过控制系统能实现对电力系统电气设备的实时控制。利用神经网络控制技术，能实现控制运行参数优化与诊断电力系统的功能，这样就能促进电力系统中各项功能的有效整合，同时保证电力系统的稳定性。神经网络控制技术的出现，可以利用神经网络控制技术本身具有的非线性并行处理能力，解决非线性与不确定失真系统的非线性问题，这是一种新式的解决办法。神经网络控制技术将电力系统的多个电气单元作为简单的神经元，在此基础上各神经元互相连接形成网络，就能执行相对复杂的非线性映射[3]。

在电力系统中，包含了大量隐藏信息，将神经网络控制技术应用其中，就能更加准确地找出这些隐藏信息，进而让电力系统的管理与控制难度大大降低，让电力系统的效率进一步得到提升。

（二）模糊控制技术

对于模糊控制理论而言，其是把模糊集合论、模糊逻辑推理等当作前提的计算机数字化控制型技术。模糊控制本身的本质就是非线性控制，其已经被十分普遍地应用到机器人、工业等有关的领域中。对于电力系统而言，在其总规模持续性地获得扩大后，在整流器、逆变器运行期间，会产生大量谐波，对其本身的运行转质量、效率及电网的稳定均产生影响。电力系统本身具有相应的滞后性、不确定性，传统型控制无法获得更为理想的目标，而在应用模糊控制理论后，其所具有的读取、研究、分析等各项功能，能够全方位地掌握电力设备有关的运转信息、控制信息，能够对各个十分复杂的变量实施定量研究与分析，以达到最终的控制目的[4]。

（三）专家控制技术

在自动化智能控制技术中，专家控制技术也可加入电力系统的改造工作之中。该技术能够结合技术专家的专业知识，对电力系统智能功率的控制提供技术支持，这样就能有效解决能源系统中的技术难题。通过专家控制技术，将专家知识转化成数字化信息录入计算机，根据相应的专家知识编辑控制程序，当电力系统出现故障时，计算机就能将故障信息与数据库中存储的专家知识进行比对，从而判断出故障原因，再根据故障原因发送相应的控制程序，完成系统错误的自动修复，让电力系统始终保持在稳定状态。专家控制技术在电力系统中的适用范围较广，以专家控制技术为基础，也可以为电力系统自动化设备的管理与运营人员部署建立相应的控制专家系统。以专家控制技术为基础，建立完善的报警机制，实现对故障的电子识别与自动报警，这样就能提高对电力系统故障的响应速度[5]。

（四）遗传算法技术

对于遗传算法，其就是参照达尔文生物进化论，以对自然选择、遗传选择等实施模拟的一种计算模型，其还是对生物自然进化搜索最优解这一整个过程加以模拟的方法，可以更具针对性地处理复杂性组合优化类问题。在应用遗传算法期间，能够在所给出的期限中对各个机组运转方案加以改进，在保障电力系统得到更为安全运转的基础上，把各类需要的燃料耗能减至最少。在并未违反电力系统机组所具有的各个约束条件的基础上，可以依据用户所需的用电总量，暂停部分运行质量、效率均不够理想的小型机组，借助转变电压总体的分布以降低电网各类有功耗损，这就能够让发电厂中具有可操作性的方案与其各项边界要求间最大限度相符合。

（五）柔性技术

柔性化应用主要是指在关联智能技术和电力设备设计原理时，两者融合期间渐渐形成智能化、专业化的电力工程自动化生产体系，进一步持续的实现客户对电力工程自动化设计与制造的标准，增强电力设备制造企业的生产水平和质量。通过智能技术和自动化技术的合理搭配，能够明显的加强前者在电力工程自动化行业中的柔性化运用效果。密切的连接好电力工程自动化过程中的各个步骤，产生合理的连锁反应，进一步持续的促进智能技术系统的改革创新与优化。

四、结束语

综上所述，电力资源作为国家经济命脉，是人们日常生活、生产中必不可少的重要能源，对经济发展意义重大。加强智能技术与电力系统自动化的结合，不仅可以提高电力系统的运行效率，而且还可以提高系统运行的安全性和稳定性，对电力行业的发展有着重要的作用。

基于此，本文就智能技术如何应用到电力系统自动化中进行分析与研究，能够以便让我国电力系统的构建参照系统构建的各项要求，同时对智能型技术实施引入、应用，也可以让电力系统自动化总体的质量、水平均得到增强，让智能型电网构建得到更大的发展。