宋钰冉，冯颖晓，李小璐，井心盈

(哈尔滨商业大学， 哈尔滨 150028)

1 信息茧房与算法推荐的联系

1.1 信息茧房

信息茧房(information cocoons)概念是由哈佛大学法学院教授奥巴马总统的法律顾问凯斯·桑斯坦于2006年在《信息乌托邦-众人如何生产知识》中首次提出的，指出：在信息传播中，因公众自身信息需求所限，公众通常趋向于只注意自己选择的事务和使自己愉悦的通信领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的信息茧房中。

1.2 信息茧房与算法推荐

算法推荐：即通过用户点击来推算用户感兴趣的信息。目前，基于人工智能的推荐算法大多根据用户翻阅历史或综合多个APP搜索历史进行计算和推荐，由于算法收集的数据并没有针对用户观感分析，个性化推荐常常导致用户视野更窄，在一定意义上片面化和狭隘化了用户画像，对用户群体分类趋于同质化，不断变化的趋势及不断变化的用户兴趣使算法难以真正认识和预知用户需求，算法推荐模式选择推送满足用户需求的信息往往局限于某一类别，造成信息推送越推越窄，而用户在大量同类型和冗余信息推送网络中消耗掉了对信息挖掘和深入学习的时间。

用户处于信息浏览的舒适区中，然而对于信息的诉求远不止于算法推送的相近内容信息，信息茧房将他们束缚在相近信息和观点中，削弱了用户自我判断能力。信息茧房一旦形成，某一类群体间的交流频繁增加，而与其他群体之间的交流减少，导致群体内偏向性、群体间的差异性日益显著，容易引发网络群体的极化问题。……