祝朝坤 谷会斌

摘要：本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架，以STM32作为核心控制，运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断，根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照。传统的无土栽培需要过多的人为操作，比如培养液浓度配比，在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度，还有光照强度、环境温度等因素，需要耗费大量人力调节这些参数。本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成，自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度。

关键词：计算机视觉;无土栽培;物联网;STM32;OpenCV

1绪论

1.1研究背景

近10年来，计算机视觉技术获得了里程碑式的进步，由于识别错误率的大幅降低，计算机视觉技术被愈来愈广泛应用在人们日常生活中的各个领域[1]。而由于传统的农作物种植受限于耕地面积、天气、虫害等多种因素，无土栽培也逐渐成为目前的研究热点，此外，目前成熟的无土栽培还拥有许多传统种植不可复制的优越性，如面积小、收获多、成熟快、品质优良等。本课题的设计初衷就是更方便快捷地为人们和社会提供符合食品安全的健康绿色蔬菜。

1.2研究意义

本课题的无土栽培蔬菜种植架结合计算机视觉技术进行统筹设计，具有一定的创新和实用性，体现在：1在实现无土栽培自动化管理的过程中，计算机视觉技术可以通过云端进行远程监测，观察作物的生长状态以及生长环境参数，无需过多人为干涉，从而解放了劳动力，使用户享受到科技为现代生活带来的美好。……