袁 晨，谢清霞，刘彦华，李 力，顾天红

(贵州省气象台，贵州 贵阳 550002)

0 引言

在向高分辨率数值天气预报发展的过程中，我国自主发展了新一代的数值模式 Global/Regional Assimilation and Prediction System(GRAPES)，及其有限区域版本GRAPES_MESO。GRAPES_MESO的核心部分是模式的动力框架以及经过优化选取和改进的物理过程参数化方案，其主要特点包括采用全可压原始方程、静力平衡与非静力平衡可以开关式置换、半隐式半拉格朗日时间平流方案、经纬度格点的网格设计、水平Arakawa-C网格和垂直方向高度地形追随坐标等[1-2]。2016年中国气象局开始下发4.0版本的GRAPES_MESO区域中尺度模式相应的预报产品，相较以前的版本产品，其分辨率提高到10 km×10 km，增加垂直分层数量到 50 层，并改变了垂直分辨率的分布曲线， 区域为15°N～55°N，70°E～140°E，预报时长为72 h[3]。国内已有不少有关该模式的检验评估研究，大多基于客观统计检验方法，针对地面气象要素如降水、温度的预报能力进行评估。如庄照荣等[4]用不同分辨率的模式预报差异估计了GRAPES全球模式的预报误差，并指出模式误差随分辨率降低而线性增加，随预报时效增加呈线性增长趋势；叶成志等[5]检验分析了GRAPES中尺度模式在2005年长江流域重大灾害性降水过程中的预报性能，并对该模式的预报误差进行了初步探讨；康岚等[6]评估了GRAPES模式对西南夏季2 m气温的预报情况。

然而针对贵州地区复杂地形下的检验工作较少，主要为运用模式对一些暴雨个例进行模拟试验[7-9]。目前，暂无GRAPES_MESO区域中尺度模式在贵州不同季节不同区域的预报性能等方面的研究，日常业务的检验评估工作和客观检验产品也暂时处于空白状态。……